Buku ini menyajikan pemahaman menyeluruh tentang analisis data kategorik melalui pendekatan Generalized Linear Models (GLM) dan berbagai turunannya. Dimulai dari konsep dasar data kategorik, distribusi probabilitas, hingga fondasi teori GLM, pembaca diajak memahami keterkaitan antara model linear klasik dan model nonlinier yang lebih fleksibel. Pembahasan meliputi regresi logistik, regresi Poisson, model log-linear, hingga complementary log-log yang banyak digunakan dalam penelitian sosial, kesehatan, dan ekonomi. Melalui penjelasan konseptual yang disertai contoh analisis dengan perangkat lunak R, buku ini membantu pembaca tidak hanya memahami teori, tetapi juga menguasai penerapan praktisnya pada data nyata. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi statistik yang ingin memperdalam penerapan GLM dalam menjawab berbagai persoalan berbasis data kategorik secara sistematis, aplikatif, dan bermakna.