Buku “Statistika Nonparametrik dengan R-Software” berisi tentang teori dan contoh aplikatif dengan menggunakan software R yang bersifat opensource. Dalam analisis parametrik, seringkali diperlukan asumsi tentang distribusi data untuk melakukan uji statistik tertentu. Namun, dalam metode nonparametrik, asumsi tersebut tidak diperlukan. Metode statistika nonparametrik sering digunakan ketika data tidak memenuhi syarat untuk analisis parametrik, misalnya ketika data tidak terdistribusi normal atau ketika ukuran sampel terlalu kecil. Metode nonparametrik ini lebih fleksibel dan dapat digunakan dalam berbagai situasi di mana asumsi-asumsi distribusi tidak dapat dipenuhi. Pembahasan teori statistika nonparametrik disusun secara sistematis. Penjelasan dimulai dari konsep dasar statistika nonparamterik, pengujian kesesuaian distribusi, uji satu sampel, uji dua sampel independen, uji dua sampel dependen, uji sampel independen, uji sampel dependen, dan ukuran korelasi. Buku ini dirancang lebih praktis dengan mengintegrasikan penggunaan software R sebagai alat bantu dalam analisis data. Setiap bab dilengkapi dengan syntax R yang jelas dan mudah diikuti oleh pembaca. Dengan demikian pembacca dapat mempratekkan langsung metode-metode dalam statistika nonparametrik.